Le chef de produit est très utile dans la gestion des produits de l’entreprise pour améliorer l’expérience utilisateur. À l’ère de l’intelligence artificielle, qui se développe rapidement, il existe un nouveau chef de produit IA conçu pour offrir un rôle similaire au chef de produit traditionnel. Généralement, les chefs de produit ont des antécédents différents, et avec le chef de produit IA, vous pouvez l’utiliser pour traiter des quantités massives de données ou pour des informations statistiques.
Chaque entreprise essaie d’intégrer l’IA dans son espace de travail ou de développer sa propre IA. Pour ce travail, les entreprises ont besoin d’un chef de produit IA avec une bonne compréhension de l’intelligence artificielle. Cependant, ils doivent également permettre d’explorer le domaine de l’IA et ses rôles pour mieux comprendre le produit de l’IA au sein de leur organisation.
Les PM IA peuvent jouer un rôle essentiel dans le développement et le succès des produits d’IA en combinant expertise technique, sens des affaires, leadership fort et compétences en communication. Avant de poursuivre, je voudrais mentionner que les responsabilités principales de la gestion des produits d’IA et du chef de produit sont les mêmes. Cependant, le chef de produit IA supervise les produits avec des composants d’IA, tandis que le chef de produit vérifie souvent le contexte statistique et est souvent formé en tant qu’ingénieur de données ou scientifique des données.
Qu’est-ce qu’un chef de produit IA ?
Un chef de produit IA supervise le développement de l’intelligence artificielle. Cela inclut le travail avec des équipes interfonctionnelles, qui comprennent des ingénieurs, des scientifiques des données, des concepteurs, des spécialistes du marketing et des parties prenantes de l’entreprise. Le chef de produit IA s’assure que le produit répond aux préférences des clients tout en s’alignant sur les valeurs de l’entreprise.
Les responsabilités d’un chef de produit IA comprennent:
- Définir la stratégie et la vision des produits d’IA
- Organiser des analyses clients et mener des études de marché
- Superviser le processus de développement de produits.
En plus de gérer le produit en définissant des KPI, le chef de produit IA est également responsable du succès des PM IA au fil du temps. Cela implique de rester à jour avec la technologie de l’IA et les tendances de l’industrie pour aider les développeurs à innover. Le chef de produit IA veille également au respect des directives légales et éthiques pour différencier le rôle.
Rôles et responsabilités des chefs de produit IA
Il est encore tôt sur le marché, et toute personne qui est un chef de produit IA devrait avoir une bonne compréhension de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Les chefs de produit doivent savoir comment fonctionne l’IA et comment elle peut aider une entreprise à améliorer l’expérience de ses consommateurs. L’une des compétences essentielles à développer est l’analyse de données, car il est nécessaire de collecter et d’analyser des données pour concevoir des produits éclairés tout en maintenant une réflexion stratégique pour identifier et hiérarchiser les opportunités de développement de produits d’IA.
- Affaires: Ils se concentrent toujours sur la maximisation de la valeur fondamentale tout en coordonnant avec la direction des divisions commerciales telles que le marketing, les finances et les opérations.
- Technologie : Cela ne signifie pas nécessairement qu’ils doivent coder; Au lieu de cela, ils devraient être conscients des options techniques, des contraintes et des processus de l’intelligence artificielle pour guider au mieux le développement du produit.
Les chefs de produit doivent également avoir une bonne connaissance des compétences non techniques. Cela signifie que le chef de produit IA comprend également des compétences en gestion de projet, des compétences générales et une connaissance du cycle de vie du produit IA. D’autres choses sont importantes, comme les compétences en communication et en leadership qui dirigent des équipes interfonctionnelles et mettent des produits d’IA sur le marché.
Le salaire d’un chef de produit IA dépend du niveau de responsabilité. De plus, le salaire des chefs de produit est basé sur l’emplacement, l’expérience et le marché du travail local. Par exemple, aux États-Unis, le salaire moyen d’un chef de produit IA est de 120 000 $ par an. Un chef de produit doit avoir les compétences nécessaires pour surmonter les défis techniques et atténuer les risques et les compétences nécessaires à la création d’un produit convivial qui répond aux besoins des clients.
Comment devenir chef de produit IA
Nous avons déjà expliqué les rôles et responsabilités d’un chef de produit IA. Avant de devenir chef de produit IA, il est essentiel d’être chef de produit et de développer des compétences et des connaissances en IA, en apprentissage automatique et en réseaux neuronaux.
- Développez des produits d’IA qui apportent une valeur commerciale.
- Les professionnels qui souhaitent tirer parti de l’IA dans leurs produits
- Chefs de produits IA expérimentés
Cela commence par l’apprentissage de la gestion des produits d’IA en s’entraînant à gérer la technologie et les données de l’entreprise pour développer, lancer et exploiter des produits d’IA. En plus du rôle spécialisé qui supervise l’idéation, le développement, la monétisation et l’exploitation des produits d’IA acroSs divers cas d’utilisation, organisations et industries. Procéder à la responsabilité où vous devez identifier les opportunités d’IA, développer la vision et les feuilles de route des produits, définir et mesurer les produits et posséder le cycle de vie du produit
Il y aura également un défi où vous devrez équilibrer le compromis entre la livraison précoce et l’amélioration de la précision, la satisfaction des demandes des parties prenantes tout en répondant à leurs besoins à l’aide des données des clients, et des considérations juridiques et éthiques. Le manifeste de gestion des produits d’IA établit des principes pour que les chefs de produits d’IA donnent la priorité à ce qui compte le plus. Vous pouvez en apprendre davantage sur la gestion des produits d’IA grâce à des ressources en ligne qui peuvent vous aider en tant que professionnel ou professionnel en herbe.
